基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的农产品价格预测模型
2018-10-10分类号:F224;F323.7
【部门】兰州大学数学与统计学院
【摘要】为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型。并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测。结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型。
【关键词】农产品价格 SIA HGWO-SVR 混合模型
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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