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基于BP神经网络的政府突发事件应急管理能力评价

2018-10-10分类号:C931;F224.1;G301

【作者】王薇  曹亚  
【部门】湖南农业大学公共管理与法学学院  
【摘要】政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。
【关键词】突发事件  政府  应急管理能力  BP神经网络  综合评价
【基金】国家社会科学基金项目“基于府际合作的跨域突发事件应急联动机制研究”(15CGL066);; 湖南省社会科学基金项目“应急志愿服务绩效评价及其影响因素研究”(14YBA211)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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