【摘要】灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM_3(1,1),通过案例比较分析,验证了NGM_3(1,1)模型性能优于传统的灰色预测模型。