融合Word2vec与时间因素的馆藏学术论文推荐算法
2018-10-09分类号:G250.7;G252
【部门】南京航空航天大学图书馆 南京航空航天大学工信智库评价中心 南京航空航天大学
【摘要】为提高图书馆文献个性化推荐的效率和用户满意度,文章提出了一个面向科研人员的个性化学术论文推荐方法:将科研人员与学术论文映射至特征空间中,基于word2vec进行建模,并通过加权相似性度量,计算待推荐论文与研究者已发表论文间的相似度,进行个性化推荐。
【关键词】推荐系统 学术论文 Word2Vec
【基金】江苏省图书馆学会重点课题项目“基于人工神经网络的馆藏资源精准推荐方法研究”(项目编号:17ZD02);; 南京航空航天大学图书馆业务创新项目“基于文本信息分析的图书精准推荐方法研究”(项目编号:TSG201704)研究成果
【所属期刊栏目】图书馆论坛
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