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移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究

2018-10-05分类号:G252

【作者】田波  郑羽莎  刘鹏远  李春好  
【部门】吉林大学管理学院  
【摘要】[目的/意义]针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象,分析评价隐私信息泄露风险,有利于保护移动APP用户隐私,促进信息平台健康发展。[方法/过程]分析移动APP用户隐私信息泄露风险,构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系,运用网络分析法(ANP)与熵权法综合确定指标组合权重,应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论]所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性,指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高,用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高,微信最低,但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险,移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况,有侧重地采取措施。
【关键词】移动APP用户  隐私信息  信息泄露  风险评价  网络分析法  熵权法  模糊综合评价法
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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