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地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍

2018-10-05分类号:O212.1;R1

【作者】时涛  李士雪  
【部门】山东大学公共卫生学院  山东第一医科大学医药管理学院  
【摘要】目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向。结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性。结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势。
【关键词】地理加权回归模型  基本公共卫生服务水平  空间自相关  最小二乘模型
【基金】全国统计科学重点研究项目(2015LY37)
【所属期刊栏目】中国卫生经济
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