【摘要】传统文本特征词提取方法采用TF-IDF计算文本特征词的权重,但TF-IDF方法只使用了文本中的词频因素,体现不出特征词的位置信息,也忽略了特征词之间的语义相似关系,降低了提取特征词的准确性。针对此问题,文章提出了一种综合的文本特征词权重计算方法,该方法在计算特征词权重时兼顾了特征词的词频、位置和词义信息。实验结果表明,该方法是有效的,且能在一定程度上提高文本相似度结果的区分度和聚类效果。