【摘要】冷链运输是冷链物流中的故障高发环节,直接影响到冷链产品的质量。对冷链运输过程中的主要故障进行了分析,提出利用贝叶斯网络构建故障树,通过硬件数据采集以及人工风险登记等手段采集故障风险分析数据,利用Netica软件对冷链运输过程中的故障进行了贝叶斯网络建模,并分析了不同因素变化对故障的影响,为改进冷链运输过程中的故障分析与预防提供了有效的方法。