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基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用评估

2018-09-25分类号:F832.4;F724.6

【作者】肖会敏  侯宇  崔春生  
【部门】河南财经政法大学计算机与信息工程学院  
【摘要】评估借款人信用是P2P网贷公司控制风险的重要步骤,对于网贷公司的正常运行有着极其重要的意义。论文参考商业银行信用指标体系并根据P2P网贷自身特点,建立了P2P网贷借款人的信用评估指标体系。根据建立的指标体系构建相应的BP神经网络模型,并利用一步正切法进行优化。然后选取具有代表性的P2P网贷平台的相关数据,对该模型进行训练和仿真,证明了该模型对P2P网贷平台的风险控制起到一定的作用。
【关键词】P2P网贷  BP神经网络  信用评估
【基金】2018年教育部人文社科规划项目;; 2018年度河南省高等学校重点科研项目(18A120007)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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