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股权众筹项目融资成功率判别——Logistic回归与神经网络模型的比较分析

2018-09-25分类号:F832.51

【作者】李森  赵轩维  夏恩君  
【部门】中国航空综合技术研究所  辽宁大学亚澳商学院  北京理工大学管理与经济学院  
【摘要】基于融资项目和融资企业两个维度,构建了股权众筹项目融资成功率判别指标体系,借助探索性因子分析、非参数检验及二元Logistic回归分析对影响股权众筹项目融资的关键指标进行了筛选,着重检验了融资项目的资金注入方式、投资退出方式和融资担保条款以及融资企业的经营规模、所披露的权证资料对股权众筹融资的影响作用。在此基础上,进一步构建了神经网络模型,比较分析了回归模型与神经网络模型的判别能力。基于大伙投股权众筹平台样本数据的实证研究表明:项目维度的融资期限、视频、项目动态、项目评级和专利技术,以及企业维度的员工人数、已经营期限是判别项目融资成功率的有效指标;视频与经营性权证资料之间存在交互效应;二元Logistic回归模型的判别效果优于多层感知器模型和径向基函数模型。
【关键词】股权众筹  融资成功率  判别分析  Logistic回归  神经网络
【基金】国家自然科学基金项目“开放式创新网络众包模式的运行机理及行为管理研究”(71572012);; 北京市社会科学基金项目“基于创新驱动的小微企业股权众筹模式运行机理及风险监控研究”(15JDJGB022)
【所属期刊栏目】技术经济
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