基于最大稳定过程的北京市PM2.5监测站空间网络设计
2018-09-22分类号:X513;X84
【部门】中国人民大学统计学院 中国人民大学应用统计科学研究中心
【摘要】本文提出了一种新的PM2.5监测站最优化空间网络设计方法,该方法是基于GPD模型和最大稳定过程的。模型拟合分为两个部分,第一个部分是边际分布,即GPD模型估计的部分;第二部分是最大稳定过程模型部分。我们把本文提出的方法应用于北京市主城区的17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据中,并利用ACLIC选择Schlather模型作为最大稳定过程模型进行分析。最终,在由网格方法得到的231个备选点中,选择了熵值最大的10个备选点作为新监测站的位置。
【关键词】PM2.5 极值理论 最大稳定过程 空间网络设计
【基金】北京市社科基金项目(编号14JGA022);; 国家社科基金项目(编号15BTJ014)资助
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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