【摘要】用户的偏好在很多情况下可以引导用户的选择,有关偏好查询的问题在关系型数据库中成为越来越重要的问题.在很多应用中,相对于定量偏好,定性偏好能够应用的范围更广.已有的多属性偏好研究中偏好属性都不具有依赖关系,而CP-nets是一种表示具有依赖关系的多属性定性偏好的图模型.目前,对偏好查询的处理主要使用占优查询,通过用户的偏好依次比较两个配置,从而得出满足用户偏好的配置.对配置进行两两比较会造成极大的资源浪费,为了降低其配置的比较次数.提出将剪枝技术应用于占优查询中,通过对翻转序列的路径进行修剪,从而有效地减少数据库搜索的空间.