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基于BP神经网络算法的P2P机构系统重要性研究

2018-09-12分类号:TP183;F832.4;F724.6

【作者】王鹏  谢筱薇  
【部门】西南财经大学  
【摘要】P2P网络借贷作为互联网金融的重要组成部分,近年来发展迅猛,但是风险事件也接连不断发生,引起业界、学界强烈的关注。研究主要是在P2P网贷平台的监管中的一个重要问题,即其中系统重要性机构的识别问题。根据我国P2P网贷平台的运营特点、运营环境等因素,设计了一个指标体系;之后运用BP神经网络得到了相应的权重,从而对国内最具代表性的P2P网贷平台进行了系统重要性排名。根据排名结果,得到了一批需要重点监管的P2P网贷机构,提出了重点监管名单,并且提出了其他相关的政策建议,对P2P网贷平台的监管有着一定的理论意义和实际业务参考价值。
【关键词】P2P网络借贷  系统重要性  互联网金融  风险监管  BP神经网络
【基金】
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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