基于ICA模型的投资组合稳健VaR方法研究
2018-09-11分类号:F224;F830.91
【部门】扬州大学商学院 中国人民大学应用统计科学中心统计学院
【摘要】针对参数VaR方法在测度庞大复杂的投资组合风险时,存在模型参数多估计困难和需要设定风险因子联合分布容易使风险计量产生较大偏差等问题,本文提出了基于独立成分分析(ICA)技术的半参数IC-SP-VaR模型,给出了模型的参数估计方法,并对模型进行了模拟研究和实证分析。模拟研究表明新方法在不同情形下的估计都是有效的,在非线性经济序列中优势尤其明显。实证分析验证了新方法能够提高资产组合风险计量模型的稳定性和准确性。
【关键词】投资组合 VaR 半参数方法 独立成分分析 风险测度
【基金】国家自然科学基金(71271210,71471173,71873137);; 教育部人文社会科学重点研究基地项目(14JJD910002)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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