【摘要】首先构建小波重构—支持向量机混合模型,将各个特征数据集分离出来,并应用支持向量机分别进行预测。选用结构时间序列模型进行对比研究。其次,应用长三角月度电力消费量数据进行实证分析。最后,使用ERR和MAPE检验两个模型的预测性能。误差结果证明,所构建的混合模型误差相对较小,预测效果较好。