【摘要】文章提出了一种新的基于K近邻预测的方法,不需要预先选定研究的图形对象,而是自顶向下通过对整个图形空间进行数据挖掘,对所有可能有预测能力的图形进行检验。基于美股日度数据的结果显示,实际市场效率接近于有效市场所假设的情况,全部图形空间中至少60%以上的图形几乎完全没有预测能力,预测能力最强的10%的图形在样本外预测中获得了52.72%的准确率,该结果99%的置信度下显著。