基于GA-BP神经网络模型的黄金价格仿真预测
2018-09-10分类号：TP183;F831.54
【部门】北京信息科技大学经济管理学院 北京工业大学经济与管理学院 陕西师范大学国际商学院
【摘要】文章采用1990—2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015—2016年24个月的黄金价格进行仿真预测。结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势。
【关键词】黄金价格 预测 遗传算法 BP神经网络
【基金】国家自然科学基金资助项目(61603010);; 北京市社会科学基金资助项目(16YJC043)
【所属期刊栏目】统计与决策
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