基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究
2018-09-05分类号:G353.1;G237.5
【部门】华南师范大学经济与管理学院信息管理系 华南理工大学工商管理学院
【摘要】[目的/意义]对图书馆学情报学期刊的综合质量进行评价,发现样本期刊质量在评价年间的变化,为期刊评价研究提供新的思路。[方法/过程]以2011-2017年版《中国科技期刊引证报告》为数据源,选取34种图书馆学情报学类期刊为样本期刊,经过筛选得到7个指标,使用熵权法结合因子分析计算各指标权重,通过TOPSIS法计算各年期刊综合得分并构建综合评价矩阵。最终对综合评价矩阵进行聚类分析得到2010-2016年图书馆学情报学类期刊分档情况。[结果/结论]结果表明:(1)进行期刊评价时应对评价指标进行严格筛选;(2)各指标所属的公因子趋于稳定;(3)为指标设置不同权重以体现其意义;(4)载文质量高于载文数量;(5)图书馆学情报学期刊存在"马太效应";(6)图书馆学情报学期刊需要进一步发展。
【关键词】期刊评价 熵权法 TOPSIS法 面板数据 因子分析
【基金】国家社会科学基金项目“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”(项目编号:16BTQ071);; 2016年华南师范大学研究生创新项目“基于深度学习的科技文献挖掘研究”(项目编号:2016wkxm62)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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