时间序列非线性存在性检验方法及其应用
2018-08-31分类号:F224;F822
【部门】怀化学院经济学院 江西师范大学科技学院
【摘要】文章探讨了时间序列中被忽略的非线性,并给出了非线性存在性检验的组合检验方法:Q检验、BDS检验、BP加强型神经网络、加强型高斯小波神经网络以及加强型墨西哥帽小波神经网络方法。进一步,对于金融理论中货币需求函数的稳定性检验问题,应用组合检验方法实证研究发现,对于构建的货币需求函数的各变量序列,均存在不同程度的被忽略的非线性,因此有必要引入非线性研究方法。这也为经济变量序列存在的非线性特征提供了一个重要证据,要求我们在研究经济内在规律中考虑非线性协整理论与方法的应用。
【关键词】非线性 Q检验 BDS检验 神经网络
【基金】国家社会科学基金青年项目(11CTJ003)
【所属期刊栏目】统计与决策
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