多层社交网络中节点影响力的识别
2018-08-28分类号:TP393.09
【部门】燕山大学经济管理学院
【摘要】[目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建了多层社交网络中的影响力节点识别方法,并利用每个节点的多层加权度MWK值来区分节点的不同影响力。[结果/结论]通过在Aarhus大学计算机科学系雇员多层网络实现该方法,并利用经典SIR模型与多层SIR模型分别在单层与多层网络中模拟信息的传播,综合对比MWK值识别结果与仿真结果,同时结合不精确函数进行分析,从而验证了MWK指标的准确性与有效性。
【关键词】多层社交网络 节点影响力 信息扩散 识别
【基金】国家自然科学基金项目“公共危机中伪信息的扩散机理与控制研究”(项目编号:71301140);; 河北省“三三三人才工程”项目“公共危机伪信息扩散的网络拓扑与情景应对模型研究”(项目编号:A2016002098);; 河北省教育厅青年拔尖人才计划项目“网络协同下的智能制造资源共享体系架构与优化设计”(项目编号:BJ2017082)的研究成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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