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基于云计算的道路行程时间预测方法

2018-08-25分类号:U491

【作者】夏淼  张国方  宋景芬  
【部门】武汉理工大学  
【摘要】为了解决由于城市交通网络的负荷过大所导致的城市内部交通拥堵、交通事故频发等问题,对于基于云计算的道路行程时间的预测进行了研究,通过传感器采集道路交通的信息,通过无线网络将信息传送到云计算平台,通过云计算平台对信息进行分析,利用卡尔曼滤波算法完成道路行程时间的预测,利用预测结果可以对道路交通进行实时诱导,对于降低城市交通拥堵和交通事故发生的次数具有重要意义。
【关键词】云计算  智能交通  卡尔曼滤波  道路行程时间预测
【基金】
【所属期刊栏目】物流技术
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