基于信息熵权TOPSIS法的双腔半环面型CVT传动性能优化
2018-08-25分类号:S219
【部门】西华大学机械工程学院 西华大学流体及动力机械教育部重点实验室
【摘要】针对双腔半环面型CVT的结构特点和应用背景,建立以输入扭矩分矩比和输出输入扭矩比为目标函数的优化模型。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm with the elite strategy,NSGA-Ⅱ)求解该模型的Pareto最优解。为了确定最佳的Pareto最优解,首先将获得的Pareto最优解构成决策矩阵,其次利用客观赋权的信息熵(information entropy weight,IEW)法计算各属性的权值,最后运用逼近理想解的排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对Pareto最优解排序。将最佳Pareto最优解对应的设计变量值代入输入扭矩分矩比、输出输入扭矩比以及传动效率的表达式,使用MATLAB软件绘制相应的特性曲线。结果表明,通过TOPSIS确定的最佳Pareto最优解能够实现双腔半环面型CVT高效率传动、大扭矩输出和无级变速单元承受较小输入扭矩的功能。
【关键词】CVT 性能指标 多目标优化 NSGA-Ⅱ TOPSIS法
【基金】教育部“春晖计划”基金资助项目(Z2016130);; 四川省教育厅基金资助项目(17ZA0365);; 西华大学自然科学重点基金资助项目(z1410211);西华大学四川省重点实验室开放研究基金资助项目(szjj2013-039)
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