【摘要】提出综合利用K-Means算法、前馈神经网络等机器学习方法进行数据挖掘的动态定价方法。以饷拍平台为例,发现该众包平台的任务地点呈明显的地域簇群现象,合理价格的内在逻辑均隐藏在地理位置信息中。为此,建立了基于地理位置的定价模型,经MATLAB训练后,该模型的损失率、可扩展性及验证结果均表现良好。之后,克服了传统静态模型数据要求高、参数长滞后的缺点,提出了将机器学习与商业数据结合的研究方法。