电商仓库拣货机器人路径规划与实现
2018-08-25分类号:F252;TP242
【部门】浙江万里学院
【摘要】针对目前电商仓库拣货方式的发展,对机器人拣货路径进行研究与优化。首先实现仓库地图的模拟,得到JAVA语言可识别的描述文件。其次通过JAVA语言实现对描述文件的信息提取与运用,并结合最邻近算法及迪杰斯特拉算法融合进行计算。然后通过JAVA语言与MySQL数据库结合进行避障算法的设计,得到可运行的方案。最后运用MATLAB得到模拟避障结果。测试结果表明,该设计可明显提高路径规划效率,避免道路堵塞等意外发生。
【关键词】机器人 拣货 路径规划 迪杰斯特拉算法
【基金】2017年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2017R420025)
【所属期刊栏目】物流技术
文献传递