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部分联合运输策略下的物流车辆路径优化问题研究

2018-08-25分类号:F252;TP18

【作者】刘艳秋  徐世达  蔡超  
【部门】沈阳工业大学管理学院  
【摘要】论文分析了物流车辆路径优化问题的特点,提出了企业自营物流和第三方物流协同运输的部分联合运输策略。根据客户需求节点的特点进行了节点分类,建立了以车辆调用成本、车辆运输成本、第三方物流运输成本之和最小为目标的整数线性规划模型。根据部分联合运输策略下各类客户需求点运输方式特点,构造了一种新的变维数矩阵编码结构,并对传统算法中概率选择操作方式进行修改,提出了一种新的智能优化算法并与枚举法和遗传算法的运算结果进行了算法性能对比分析。结果显示,本文提出的逆选择操作蚁群算法具有较快的运算速度和较高的稳定性,是求解此类问题的一种有效算法。
【关键词】部分联合运输  物流车辆路径优化  变维数矩阵编码  逆选择操作蚁群算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(70431003);; 辽宁省科学技术计划基金资助项目(2013216015);; 沈阳市科技计划基金资助项目(F13-051-2-00,F14-231-1-24)
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