【摘要】为克服检索过程中的信息过载问题,提出一种查询提示优化方法,用于优化社会化阅读平台的查询提示效果。首先,利用基于查询词的标准化共现矩阵来构建用户行为特征库,并将这种特征库融入社会化阅读平台查询提示模块,结合其他历史检索信息来优化查询提示列表的提示效果。随后,通过模拟查询提示过程,分别对提示效果的丰富度和检全率进行量化计算。实验结果表明:提示结果在检全率和丰富性方面表现较好,对学习型用户来说其提示结果具有较好的预测性,进而从信息融合角度可更好地提升学习型用户的检索体验。