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消费者数据化参与的研发创新——企业与消费者协同演化视角的双案例研究

2018-08-15分类号:F273.1

【作者】肖静华  吴瑶  刘意  谢康  
【部门】中山大学管理学院  
【摘要】既有消费者参与研发的研究主要聚焦于领先用户等特殊消费者,本文基于两家互联网服装企业的案例研究发现,大数据应用为普通消费者参与企业研发提供了条件和可能。本文据此提出消费者数据化参与研发的概念,从企业与消费者协同演化视角构建了大数据环境下普通消费者数据化参与研发的理论框架,着重探讨:(1)普通消费者如何参与研发;(2)不同设计理念的企业如何实现普通消费者参与的研发创新。研究结果表明,大数据环境下普通消费者通过数据化方式参与研发,企业通过对消费者大数据的利用,使研发决策从依靠人的经验判断转变为依靠人与数据的结合,从而实现研发创新。具体而言,秉持用户导向的企业形成了数据驱动型研发创新,秉持设计师导向的企业形成了数据支持型研发创新。由此,将消费者参与研发的研究从特殊消费者扩展到普通消费者从而形成理论创新,为探讨大数据环境下企业与消费者价值共创提供新的洞见。
【关键词】大数据  研发创新  消费者参与  协同演化  案例研究
【基金】国家自然科学基金项目(71771223、71371198、71601190)的资助
【所属期刊栏目】管理世界
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