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众包平台任务定价的一类新方法

2018-08-10分类号:F724.6

【作者】冯云乔  严灵毓  
【部门】中国石油大学(华东)理学院  湖北工业大学计算机学院  
【摘要】以众包平台中的"拍照赚钱"任务为例,分析影响这一任务定价和完成率的影响因素。采用更加精确的距离模型代替经纬度。通过建立logistic回归模型来拟合先前任务的完成率,建立了指数型多元回归定价模型。采用基于聚类分析的任务打包算法。将会员按信誉度高低排序,依次分发任务。借助双目标优化模型实现最优打包方案。仿真结果表明,该方法的任务完成增长率相对于传统方案增长了40.06%,总成本减少了12.54%。
【关键词】任务定价  信誉度  聚类分析  双目标优化模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(61502155)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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