结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测
2018-08-10分类号:J943
【部门】北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地
【摘要】构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论。
【关键词】联合预测 日需求规律 Bass模型 参数回归模型 网络搜索
【基金】国家自然科学基金资助项目(71672004)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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