【摘要】应用MS-VAR模型从多个一致指标中提取其共同周期,对经济周期的波动进行研究。并与由一致合成指数作为解释变量的MS-AR模型进行比较分析,选取2000年至2011年的我国宏观经济月度数据作为训练集,对历史转折点进行识别,然后再用2012年到2016年数据作检验集以分析模型预测性能。结果表明:包含工业增加值、固定资产投资完成额、进出口总额和发电量的同比增长率指标的MS-VAR模型所提取的共同周期能够较好地代表我国的经济周期;MS-VAR模型更具稳健性,尤其表现在对收缩期或扩张期内暂时性的反向波动的处理上更为有效。