【摘要】文章由风险因素量化角度入手,对借款利率、借款人信用、信息透明程度、标的期限等风险因素进行处理,基于Logit模型,以网贷平台为例,定量研究互联网金融风险。研究表明:借款利率、标的期限与借款标的风险呈正向关系,借款利率越高、标的期限越长,则借贷标的风险越大;借款人信用评价、信息透明度与借款标的风险呈反向关系,借款人信用评价越好、信息透明度越高,则借贷标的风险越低。最后,立足于研究结论为我国互联网金融风险防范提供可操作的建议。