【摘要】卫星成像观测在评估森林储量、监测森林火灾、识别林木类型、监控森林虫害等多个方面发挥重要作用。高效的任务规划算法对充分利用稀缺卫星资源,提高森林区域成像监测效能具有重要意义。针对森林区域面积较大、卫星一次过境不能完全覆盖的特点,提出了对森林区域目标进行分解的点格化方法,并给出点格化覆盖效果的评估模型。分析了成像卫星任务规划的约束条件,以点格化后的目标为输入,以最大化观测目标数量为优化目标,构建出成像卫星任务规划的数学模型。提出一种新型的融合禁忌策略的粒子群算法求解该模型,设计了相关交叉变异策略。最后通过仿真实验和对比分析验证了所提方法的有效性。