基于Zone模型的森林小班变化信息提取方法研究
2018-08-01分类号:S771.8
【部门】南京林业大学南方现代林业协同创新中心 南京林业大学林学院 浙江省森林资源监测中心
【摘要】利用遥感图像监测森林覆盖及其变化是遥感应用的重要领域之一。本研究基于建德市2013和2014年Landsat8 OLI遥感影像数据、森林资源二类调查小班数据及林地落界数据。采用统计分布和Zone模型两种方法提取有林地小班变化信息。评价结果表明:基于统计分布法操作简单但效果不够理想;基于Zone模型法检测结果精度高于基于统计分布法,但存在较多伪变化,正确检测率为80.58%,漏检率为19.42%,错检率为84.89%,是一种较好的提取有林地小班变化信息的方法。
【关键词】小班变化信息 遥感影像 Zone模型
【基金】国家重点研发计划(2016YFC0502704);; 江苏省林业三新工程项目(Lysx[2015]19);; 南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24);; 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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