【摘要】收集互联网金融贷款产品用户的海量多维数据,利用数据包络分析(DEA)对数据进行一些指标预处理,在传统逻辑回归模型中增加DEA效率值,提高模型准确率。结果证明,互联网贷款产品的客户的短信回应率得到了显著的提高,使得此款互联网贷款产品的潜在客户得到有效识别,达到精准营销与增加收入的目的。