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基于面积和重心预测精度的IOWA算子的模糊变权组合预测模型

2018-07-31分类号:F224

【作者】张宇菲  陈华友  
【部门】安徽大学数学科学学院  
【摘要】对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
【关键词】三角模糊数  面积序列  重心序列  IOWA算子  相关系数
【基金】国家自然科学基金资助项目(71371011;71301001);; 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A250)
【所属期刊栏目】统计与决策
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