【摘要】基于数据挖掘技术设计物流成本分析方法,首先分析物流成本构成,找出分析对象,并对其进行数据预处理;然后改进k-means算法,根据熵值选择聚类中心,将物流成本依据相似度归类,使得同一类中的物流成本相关性最强;最后在每个类簇中实施关联规则分析,从横向和纵向两个方面发现物流成本之间隐藏的关联;最终形成物流成本决策支持库。实验证明该方法运行效率和质量较高,能够发现物流成本之间的相关关系。