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基于知识元与贝叶斯网络的食品安全事故情景推演研究

2018-07-24分类号:TP18;TS201.6

【作者】宋英华  刘含笑  蒋新宇  杨丽娇  
【部门】武汉理工大学管理学院  武汉理工大学中国应急管理研究中心  安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心  
【摘要】食品安全事故的演化具有路径不明确,演变态势复杂,涉及主体繁多等特点,以致指挥决策主体在应急救援过程中很难做出科学应对。本文结合知识元模型,将食品安全事件情景分为突发事件、承灾载体和应急管理三个组成要素对其进行表示,探索事故情景演变机制。在贝叶斯网络分析的基础上,利用DS(Dempster-Shafer)理论将概率融合修正,构建情景演化网络模型,实现食品安全突发事故关键情景的推演。最后,以2011年台湾塑化剂事件为例,分析食品安全突发事故的情景推演流程,并与事故实际情景相比照,证明了该方法的合理性和有效性,有助于相关主体认识食品安全事件的演化过程,及时针对演化情节进行应急响应。
【关键词】食品安全  情景推演  知识元  贝叶斯网络  DS理论
【基金】国家社会科学基金重大项目“基于情报流知识库的我国食品安全技术支撑体系优化策略研究”(15ZDB168);; 中央高校基本科研业务费专项资金(2017VI012,2017VI013)
【所属期刊栏目】情报学报
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