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基于DBSCAN算法的虚假卫星林火热点挖掘研究

2018-07-23分类号:S762.32

【作者】吴鑫  谭三清  蔡琼  周璀  张贵  
【部门】中南林业科技大学数字洞庭湖南省重点实验室  
【摘要】利用卫星遥感数据自动识别林火热点的过程中,需要尽可能排除卫星林火虚假热点以提高林火热点识别的精度。利用DBSCAN算法对湖南省范围内的卫星林火热点信息数据库(2015年10月—2017年12月)进行了数据挖掘,并建立了虚假林火热点历史经验库,对挖掘结果进行了分析和判别验证。结果表明:运用得到的虚假林火热点历史经验数据库进行比对,能够对固定热源类、农用火源类和水面反射类的卫星林火虚假热点进行有效过滤,为提高森林火灾卫星动态监测的准确度提供了一种有效的解决办法。
【关键词】卫星林火热点  DBSCAN算法  时空数据挖掘  森林火灾
【基金】湖南省重点研发计划项目(2016SK2025;2016SK2029;2016SK2088)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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