【摘要】文章根据MIDAS模型和误差修正模型的建模理论,以U-MIDAS模型为例推导了两种不同形式的混频误差修正模型,即ECM-MIDAS模型和CoMIDAS模型。并在此基础上以M2和GDP为样本数据进行实证分析,比较各个模型的预测效果。结果表明:U-MIDAS模型在滞后期数较短时更有效;混频模型的预测效果要优于同频模型,并且无论是混频模型还是同频模型,在加入误差修正项后其预测效果更优;同时证明了ECM-MI-DAS模型较CoMIDAS模型更有效。