【摘要】[目的/意义]大数据环境下,多源情报的粗糙性与多学科、跨领域性,以及单源情报片段的片面性与模糊随机不确定性,为竞争情报的收集与分析带来挑战。[方法/过程]文章提出了一种基于情报元相似度的多源竞争情报片段融合方法,通过四次相似度分析过程,实现情报元的序化、融合以及重构,消除冗余和噪音信息的同时,解决了情报碎片的内容整合问题,为竞争情报的深度知识融合提供坚实的数据支撑。[结果/结论]针对企业A的实例研究,实现了多源情报片段产品情报元的相似度分析与融合,一定程度上体现了本方法的科学性、可行性和智能性。[局限]针对海量情报元的相似度算法待进一步优化。