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数据交易市场双边匹配模型与决策方法研究

2018-07-05分类号:F274

【作者】李雄一  熊励  孙文灿  王锟  
【部门】海通证券上海崮山路营业部  上海大学管理学院  
【摘要】针对平台视角下的数据交易供需双边匹配问题,基于双边匹配理论,提出了考虑模糊语言评价信息、区间数评价信息和0-1评价信息的混合型多属性匹配决策方法并定义了属性匹配满意度函数。以供需主体最大匹配满意度为目标,构建了数据交易供需双边匹配的多目标优化模型,并设计模型求解算法,将多目标化模型转化为单目标线性规划模型进行求解,以获取匹配结果。结果表明,通过对供需双方需求信息的详细分析,双边匹配结果能在最大程度上满足双方需求,同时,优化模型具有合理性及有效性。
【关键词】大数据  数据交易  双边市场  匹配方法  科技金融
【基金】上海市软科学研究重点项目(16692103100)
【所属期刊栏目】科技进步与对策
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