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大数据的趋势性认证与挖掘——基于SNA与共词的反事实研究

2018-07-05分类号:TP311.13

【作者】谢卫红  陈军  陈扬森  
【部门】广东工业大学管理学院  广东工业大学大数据战略研究院  
【摘要】以CNKI和WOS为数据来源,采用文献计量分析、社会网络分析(SNA)、关键词共现分析、关键词时间演进分析等方法,对是否是大数据时代进行数据化证明,对大数据发展的趋势性进行可视化展示。研究发现,"大数据"更多的在网络中扮演着"中间者"的桥梁角色。大数据没有"内核",它并非研究的中心,并非研究的趋势,更多的是扮演着概念的角色。同时,大数据理论不足,大数据技术和大数据应用是当下研究的热点。如何运用大数据思维进一步开拓大数据运用向实时预测和智能化发展是大数据发展的趋势。
【关键词】大数据  SNA  反事实分析  文献计量分析  趋势
【基金】国家自然科学基金项目(71672043);; 广东省哲学社会科学规划项目(GD15XGL14);; 广东省科技厅项目(15ZS0117);; 广东省科技计划项目(2015AD70703018)
【所属期刊栏目】软科学
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