【摘要】[目的/意义]大数据环境下,科学数据管理研究具有重要的理论和现实意义。对科学数据管理研究脉络进行可视化分析,可以为我国该主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于WoS和Google Scholar,利用Citespace、Ucinet、TDA等分析工具,探析国际学术界科学数据管理研究发展的演进过程,全面揭示科学数据管理研究的历史、现状和发展方向。[结果/结论]从时间分布图谱、空间分布图谱、主题演进图谱和知识基础图谱4个维度反映科学数据管理的研究现状,并结合国内相关研究及发展状况提出相关建议。