有向网络的混合模型新退火算法研究
2018-06-15分类号：TP18
【部门】河北师范大学信息技术学院河北省网络与信息安全重点实验室 伊利诺伊大学香槟分校 河北地质大学信息学院 河北师范大学商学院
【摘要】混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模型的参数.该算法通过经验设置其初始参数β0,设计了有向网络的混合模型新退火算法,并设计了β0的参数选择方法.
【关键词】混合模型 退火算法 收敛速度 有向网络
【基金】国家科学基金(61672206);; 河北自然科学基金(F2013205192);; 河北省教育厅项目(ZD2018023)资助
【所属期刊栏目】中国科学技术大学学报
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