【摘要】在k-匿名机制下,提出一种以信息熵和对数函数为基础的查询隐私度量方法.首先,建立k-匿名机制下的查询隐私的度量模型,包含4种角色和4种操作,为隐私保护的度量提供形式化的描述.然后,介绍两种背景知识的量化方式.针对第二种方式,由于用户属性离散化后的数值会被计算入背景知识概率表达中,造成背景知识概率表达的不准确,为此提出将离散化后的用户属性值作为特定查询和用户属性相关量的下标来求得相关量,从而进一步得到用户发出此特定查询的概率,摆脱了用户属性离散化后的数值对量化结果的影响.最后,提出查询隐私的度量方法.实验结果表明,该隐私度量方法能够较为有效地度量k-匿名机制下查询隐私算法的保护水平.