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中国金融体系系统性风险度量

2018-06-12分类号:F832.51

【作者】韩龙  吴永  
【部门】重庆理工大学理学院  
【摘要】文章利用股票收盘价数据进行金融系统性风险的研究。首先,选取我国金融体系的32家金融机构的股票数据,根据Adrian和Brunnermeier提出的CoVaR技术,对CoVaR进行了再次定义。其次,关于CoVaR的求解,将学生t-分布作为收益率序列的分布函数。并将GARCH模型与DCC方法用于金融体系和金融机构之间的波动性与时变相关性模型的建立,然后通过数值求解DCoVaR。最后,实证分析多个金融机构同时处于不同财务困境状态或不同基准状态下对我国金融体系系统性风险的影响,得出在什么条件下对我国金融系统产生的联合系统性风险贡献达到最大。
【关键词】系统性风险  多元GARCH  DCC模型  CoVaR
【基金】国家社会科学基金资助项目(14BJY200)
【所属期刊栏目】统计与决策
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