【摘要】基于分解-集成-重构思想,提出一种组合汇率预测模型。文章首先运用改进的集成经验模态分解(MEEMD)将汇率价格序列分解成多个不同频率的本征模态分量(IMF)和剩余分量,然后采用模糊灰色关联度分析将分量重构为高频项、低频项和趋势项,最后根据重构项的波动特征,分别选择不同的模型对重构项进行预测,将预测结果集成得到实际预测值。采用欧元兑美元汇率序列进行实证发现,相较于单一模型和一般组合模型,MEEMD组合模型具有更高预测精度。