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基于B型关联度及GIOWA算子的组合预测模型

2018-06-12分类号:F224;F249.2

【作者】潘婉彬  黄磊  
【部门】中国科学技术大学管理学院  
【摘要】文章首先利用ARIMA(1,1,1)模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。
【关键词】B型关联度  GIOWA算子  就业预测
【基金】国家自然科学基金青年项目(71301158);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH134)
【所属期刊栏目】统计与决策
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