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基于双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策方法

2018-06-12分类号:F224;F272

【作者】江登英  王亚雄  张徐军  
【部门】武汉理工大学理学院  
【摘要】文章针对双重信息(决策信息和属性权重信息)不完全条件下的直觉模糊群组决策问题,基于前景理论、TOPSIS和灰色关联分析法,构建了最大综合前景值非线性改进模型,提出了一种能解决双重信息不完全条件下的直觉模糊群组决策问题新方法,并通过算例结果的对比分析,验证了该决策方法和模型的可行性和有效性。
【关键词】直觉模糊集  前景理论  TOPSIS  灰色关联分析法  非线性改进模型
【基金】中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017IB014);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH060)
【所属期刊栏目】统计与决策
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