双边定时截尾下Pareto分布的参数估计
2018-06-12分类号:O212.1
【部门】荆楚理工学院数理学院
【摘要】在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.
【关键词】Pareto分布 双边定时截尾 EM算法 极大似然估计 随机模拟
【基金】国家自然科学基金项目(61374080)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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